3.6 KiB
Архитектура BalanceServer
Роль сервера
BalanceServer — backend для синхронизации личных финансов между устройствами.
Поток данных:
iOS/macOS/watchOS ─┐
├── HTTPS/JSON API ──> BalanceServer ──> Database
Android ───────────┘
Сервер отвечает за:
- регистрацию и авторизацию;
- пользовательские сессии;
- хранение финансовых изменений;
- push/pull synchronization;
- глобальную последовательность изменений;
- удаление через tombstones;
- выдачу изменений начиная с cursor.
Исходный код
Текущая кодовая база содержит 9 Go-файлов.
Пути:
- internal/auth
- internal/config
- internal/database
- internal/httpapi
Конкретные границы package/handler/service/repository нужно сохранять при рефакторинге: перенос кода между слоями не должен менять внешний API.
HTTP layer
HTTP layer принимает JSON requests от мобильных клиентов.
Каждый handler должен:
- проверить method/content type;
- аутентифицировать пользователя, если endpoint защищён;
- валидировать input;
- вызвать domain/storage logic;
- вернуть стабильный JSON response.
Domain / sync layer
Sync layer является наиболее критичной частью backend.
Он должен разделять:
- изменения, созданные текущим клиентом;
- изменения, которые нужно вернуть клиенту;
- удалённые записи;
- cursor/sequence.
Ключевая модель:
client cursor
│
▼
server change log
│
├── sequence 101
├── sequence 102
├── sequence 103
└── ...
Клиент может запросить изменения после своего cursor и затем сохранить новый cursor.
Persistence
Хранилище должно сохранять как минимум:
- user/account identity;
- credentials/session metadata;
- financial records;
- change metadata;
- deletion/tombstone metadata;
- monotonically increasing sequence, если оно является частью текущего sync protocol.
Конкретные entities и schema документированы в docs/DATA_MODEL.md.
Security boundaries
Internet
│
▼
HTTP server
│
├── authentication
├── authorization
├── input validation
│
▼
domain/sync
│
▼
database
Нельзя позволять клиенту выбирать произвольный user_id для чужих records.
Совместимость клиентов
Apple и Android реализации должны видеть одну и ту же семантику данных.
Особенно важно, чтобы:
- enum values были стабильными;
- даты имели единый формат;
- UUID/string IDs не менялись;
deletedsemantics были одинаковыми;- cursor/sequence были монотонными;
- conflict resolution совпадал с клиентской логикой.